九合创投王啸未来十年的创业机会在哪里

九合创投王啸：未来十年的创业机会在哪里？

九合创投王啸：未来十年的创业机会在哪里？ 中欧国际工商学院

我们身处技术不断革新的时代，5G、人工智能、物联网等新技术，正在潜移默化中改变着人们的生活，这将给未来的创业者带来哪些全新的创业机会？九合创投创始人王啸（中欧创投营一期、EMBA 2006）曾是百度创始团队成员，他专注于技术创新和产业升级领域，已投资了200多家公司。在他看来，未来十年的创业机遇主要是数字化带来的机会，创业者需要从单点切入，利用数字化提高生产效率，并逐渐构建起针对全行业的智能协同生态。

基于计算的技术

将推动中国产业的发展

2003年“非典”期间，电商、物流产业快速爆发。而此次新冠疫情，促成了大家对于在线化、智能化、无人化等的共识，这个共识将成为未来十年创业的新动力。我认为，未来十年将是中国互联网智能化的新机会。

评估任何一个长期的创业机会时，技术都起到关键性的底层作用。只有技术成熟之后，我们才有可能在此基础上去创新和创造。与此同时，技术发展有其节奏和规律，每项新技术都是在原有基础上不断更新迭代出来的。比如我们关注的算力技术，就是从原来云端的芯片GPU，发展到现在基于场景的计算能力，是随着时间周期不断推演出来的。

我认为，基于计算的技术，可能对中国产业有更大的推动作用。

在互联网早期，搜索、电商、社交，其实都是做信息的交流，这些信息再变成线下的数据，比如人脸数据、语音数据、金融数据等。智能手机的发展，让传感器技术上了一个台阶，且成本更低。传感器和物联网的结合，很可能把所有产品数据化，比如智能家庭里面的门锁、冰箱、电视，工厂里的机器人、生产线……这些产品数据化的过程，给整个产业的在线化、数据化提供了良好的基础。

当然，这些数据产生之后需要不断地进行处理。数据量越大，越不能靠人工干预，而是要靠算法通过深度学习后不断演进，最终为数据处理提供软件方面的基础。

以前的机器学习需要大量数据，才能拟合出一个好的算法和模型，但现在基于小样本的自监督学习和强化学习，或者采取新的算法能力如迁移学习，已经可以很好地解决一些小数据样本的算法和精确度的问题，这些技术的演进给产业发展带来新的推动力。

5G技术，下一轮科技革命的制高点

5G技术是一项更偏工业的技术。其和4G一样都是类似于Wi-Fi接入网的技术，数据接入网络后通过光纤传入数据中心。但它在技术上有更大突破，能对那些多并发的、大数据的、连接数特别多的应用提供更好的支持，比如在AR和VR领域的应用。

我认为，5G是下一轮科技革命的制高点。当然，一项单独的技术很难支撑一个产业的重大升级，需要配合其他技术，比如云计算、人工智能、大数据处理、语音识别、图像识别等等，甚至包括区块链技术。

从通信层面来看，5G技术的升级是产业链中非常有价值的部分，值得不断研究。从应用层面来看，5G的应用场景会偏产业一些。除了AR、VR、超清视频、云游戏等，在智能制造等产业领域也可广泛应用，比如自动驾驶、智慧园区、数字政府、远程医疗、远程教育等。

5G+AI+IoT

为新的创业蓝海提供基础

我们把第一代互联网称为PC互联网，主要是在电脑端应用；第二代互联网则称作移动互联网，解决的是在3G、4G生态下，大量人群接入移动智能手机的问题；未来的互联网无论是叫做产业互联网还是智能互联网，解决的都是整个产业升级的问题，为整个产业赋予计算能力，提升算法效率，构建产业互联网的基础设施。

在我看来，未来很可能是5G+AI（人工智能）+前端IoT（物联网）并行发展，互相促进。5G促进AI在产业中的落地，AI把数据处理好后，反馈到IoT端。这三项技术相结合可以形成闭环，能够作为一个基础设施，帮助整个产业升级。

今年是5G元年，国家也在加速5G布局的速度；而在AI方面，虽然我们在核心算法层面还是有一定差距，但在应用层面已经有很多样板公司；在IoT领域，国内不少创业公司正在做这方面的升级，这会极大地加速IoT能力的建设。

这些技术的不断完善，其实是下一波创业机会最核心的根基。移动互联网和智能手机普及后，诞生了一批诸如快手、抖音、美团等基于通信和本地服务的巨头型创业公司，而产业互联网的基础设施一旦完备，将为新型行业龙头公司的诞生提供基础，这是我们今后重点关注的一个大方向。

单点切入，在智能协同生态中寻找机会

任何一个创业公司都不可能一开始就是大平台、大公司，它都是从单点切入，解决某个核心问题，比如电商需要大量客服和客户沟通购物、退货等问题，我们投过一家专做智能客服机器人的公司晓多科技，这些机器人通过数据学习后，可以智能化地与用户进行沟通，从而节省大量客服的时间。在去年“双十一”全淘系平台销售订单中，有四分之一的订单是由晓多机器人在背后提供服务的，这已经成了一个相对成熟、广泛应用的领域。

但是，单点切入不一定能解决整个行业中的痛点问题，这就对企业提出了进一步要求，即如何从单点切入变成局部智能。现在常说的数据中台就是解决这个问题的，数据平台可以为整个行业赋能，当这些能力形成后，再拓展为针对整个行业的全局性能力。比如说算法调度、数据决策、订单匹配、柔性供应链等，从而形成全局智能。

在未来，任何一个公司要想做成行业中的龙头，都必须具备一定的规模优势和定价权，形成自己极高的护城河和壁垒，同时具备自己的生态能力。我认为，未来的机会是企业从单点切入之后，逐渐成长为针对行业整体的大平台。并且这些机会不再是集中在个人消费领域（如信息获取、购物、观看视频等），而是针对特定行业的智能协同生态。

我认为，中国在这个领域的创业机会可能是领先全球的，因为中国的行业是全球最丰富的，上下游也是最完备的。如何通过智能化手段提高我们的人均产出，将是未来十年最重要的课题，这也是为什么国家推出了科创板，让大家更多地关注科技创业公司。

挑战在于，过去中国的互联网创业公司有明确对标的美国公司，但现在我们在智能平台的建设过程中，能找到的对标比较少，这就需要我们具备从底层构建自己的业务模式、技术生态和商业价值闭环的能力，并且可参照对象越少，对创造性的要求就越高。

数字化赋能，提高产业整体效率

整体来看，数字化赋能可在多个环节提高产业整体效率：在生产环节，工厂在接单的柔性化、品牌的集中度，以及在生产能力和效率方面都将得到提升，溢价能力和毛利率也因此提高；在流通环节，原来的多层次渠道将变成相对扁平化的渠道，最终提高产品的流转效率；在交付环节，将打造数字化的供应链，形成数字化管理标准，从而实现交付连锁化。

可以看到，在很多环节均存在大量的布局机会，目前也诞生了不少新型创业公司。

如何判定这些公司的价值？我会重视以下三个维度：第一是它所处行业的市场规模是否足够大，该市场中头部玩家的占比情况，以及科技对该市场影响的深度；第二是创业团队的能力，团队中既要有了解产业的人，也要有懂技术的人；第三是所处市场的成熟度，每个市场都有其节奏，如果市场完全不成熟，要等待的时间就非常长，而且不太容易做起来。

总体而言，未来十年主要的创业机会是实现产业数字化，这需要企业在数字化过程中抢占某个行业的制高点，同时利用数字化带来的机会提高生产效率。当形成竞争力后，就有可能变成一个平台。如果能够做成平台型公司，企业的下一步就是输出行业标准，变成一家有能力构建行业生态的大公司。

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