加速国产大算力芯片上车黑芝麻智能与江汽集团达成合作

5月26日，黑芝麻智能宣布与江汽集团达成平台级战略合作，将为江汽集团旗下思皓品牌的多款量产车型提供华山二号A1000系列芯片，以及配套的上层软件算法、山海工具链、瀚海自动驾驶中间件等平台，联合打造行泊一体式智能驾驶平台。

后续双方也将基于黑芝麻智能下一代大算力芯片平台进行性能升级迭代，两家公司还计划进一步探索在资本层面的紧密合作。

华山二号A1000自动驾驶计算芯片，图片来源：黑芝麻智能

华山二号A1000系列是黑芝麻智能于2020年发布的一款自动驾驶芯片，基于16nm制程打造，AI算力最高可达58TOPS（INT8）- 116TOPS（INT4）。目前，华山二号A1000系列已经完成所有车规级认证，进入量产状态，计划从今年6月开始交货，并在下半年随着相关车型的上市正式迎来规模化量产，助力实现L2～L3级别自动驾驶的功能。

当前，随着自动驾驶的快速发展，对算力需求也日益提升。目前业界一般认为，L2级自动驾驶需要的芯片计算力在10TOPS以下，L3级需要的算力约为30~60TOPS，L4级需要的算力超过100TOPS，L5级别算力需求则超过1000TOPS。

但在此之前，大算力自动驾驶芯片领域一直以英伟达Orin芯片一家独大，如今随着以黑芝麻智能为代表的本土玩家的大算力芯片正式上车，意味着国内在这一核心技术领域成功取得了量产突破，而今年也有望成为国产大算力车规级芯片真正量产的元年。

为助力自动驾驶快速演进，目前黑芝麻智能已经建立了包含芯片、算法、数据、软件和工具在内的完善客户赋能体系，帮助客户打造差异化产品。在此过程中，黑芝麻智能自主研发的两大核心IP――图像信号处理器NeuralIQ ISP及高性能深度神经网络算法平台DynamAI NN引擎，起到了重要支撑作用。

其中NeuralIQ ISP图像信号处理器能够支持多达12路摄像头信号输入，并且由于实现了摄像头和ISP分离，可有效帮助车企降本。而DynamAI NN神经网络处理器全面考虑了神经网络里面需要加速的环节，针对客户不同的网络、分辨率，可以适配不同的加速器来保证整个加速环节的流畅和识别性能达到最好。

基于这一核心技术优势，目前黑芝麻智能也在开展下一代产品A2000系列芯片的研发，计划瞄准“中央计算”功能需求。据了解，A2000基于先进的7纳米工艺设计，单芯片算力能够达到256TOPS以上，计划今年年内发布，明年起开始向整车厂提供样片。

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